La ia generativa es como esa herramienta multifuncional que la mayoría tenemos en casa: la usamos para lo básico, pero tiene muchas más funciones que desconocemos y que, hasta cierto punto, nos da un poco de miedo utilizar ¿o no? Y sí, la ia generativa es buenísima, entre otras cosas, para “lo básico”: crear textos, imágenes o música, pero su verdadero valor está en cómo puede resolver problemas reales y mejorar procesos en el día a día de las empresas y las personas gracias a su uso junto a la ia conversacional.
En este artículo, no vamos a repetir lo que ya sabes. En cambio, te mostraremos cómo la ia generativa, especialmente en su faceta de ia conversacional, está ayudando a definir hojas de ruta realistas y a medir el verdadero impacto de los procesos. ¿Listo para descubrir cómo puedes sacarle el máximo provecho?
¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?
La inteligencia artificial generativa es una tecnología que crea contenido nuevo a partir de datos existentes. Puede ser texto, imágenes, música, código o, incluso, voces. Algunos ejemplos que seguro conoces son:
- ChatGPT: un modelo de lenguaje que genera texto conversacional.
- MidJourney: una herramienta que crea imágenes a partir de descripciones.
Aunque su uso más popular es la creación de contenido, limitarse a esto sería quedarse en la superficie. La ia generativa analiza patrones, predice comportamientos y optimiza flujos de trabajo.
Beneficios de la inteligencia artificial generativa
La ia Generativa ademas de ser una herramienta creativa; es un motor de eficiencia y productividad. Si bien en Vozy ya hemos hablado de los beneficios de inteligencia artificial, aquí te vamos a dejar otras ventajas que te demostrarán que solo has estado rozando la punta de este iceberg tecnológico:
Servicios financieros
Las empresas de servicios financieros utilizan la ia generativa para:
- Generar recomendaciones de productos y responder a las consultas de los clientes, lo cual mejora el servicio al cliente en general.
- Acelerar la aprobación de préstamos para los mercados financieramente desatendidos.
- Detectar rápidamente el fraude en reclamaciones, tarjetas de crédito y préstamos.
- Ofrecer a los clientes un asesoramiento financiero seguro y personalizado a bajo costo.
- Entender las preferencias de sus clientes.
- Medir el 100 % de interacciones.
Sector automotriz
Las empresas automotrices utilizan herramientas de ia generativa para prestar un mejor servicio al cliente al ofrecer respuestas rápidas a las preguntas más frecuentes que plantean los clientes. De igual forma, se apoyan en la ia generativa para crear nuevos materiales, chips y diseños de piezas que optimizan los procesos de fabricación y reducen los costos.
Telecomunicaciones y servicio al cliente
Los casos de uso en el ámbito de las telecomunicaciones y servicio al cliente se concentran en reinventar las experiencias del cliente definidas por las interacciones acumuladas que tienen los usuarios a través de todos los puntos de contacto del recorrido del cliente.
De igual forma, los algoritmos de ia generativa son capaces de analizar datos complejos de nuevas formas, lo que permite a los líderes descubrir nuevas tendencias y patrones que de otro modo no serían evidentes. Estos algoritmos pueden resumir contenido, dar múltiples vías de solución, proporcionar muchas ideas y crear documentación detallada a partir de notas de investigación.
Sanidad y ciencias biológicas
Uno de los usos más prometedores de la ia generativa consiste en acelerar el descubrimiento y la investigación de fármacos. La ia generativa es capaz de crear nuevas secuencias de proteínas con propiedades específicas para diseñar anticuerpos, enzimas, vacunas y terapias génicas.
¿Encuentras un patrón en todos estos sectores? ¡Así es! La inteligencia artificial generativa y, sobre todo, en su modo de ia conversacional, es de las herramientas tecnológicas más prometedoras sin importar el tipo de negocio. Porque no solo entiende el lenguaje humano, sino que también puede mantener conversaciones fluidas y contextualizadas. Esto se traduce en una mejor experiencia para los clientes y, al final, eso es lo que buscan la mayoría de las empresas.
Casos de uso de la ia generativa e ia conversacional en el servicio al cliente
Los chatbots y voicebots son dos de las manifestaciones más comunes de la ia conversacional. Los chatbots operan en texto, permitiendo a los clientes interactuar con una empresa a través de mensajes escritos. Los voicebots, por su parte, llevan esta interacción al ámbito vocal, permitiendo conversaciones naturales a través de dispositivos como teléfonos. Ambos son capaces de resolver consultas, gestionar solicitudes y hasta realizar transacciones, todo sin la necesidad de intervención humana.
Estos dos formatos permiten abordar el servicio al cliente desde múltiples frentes y estas son sus aplicaciones más comunes:
1. Cobranza Efectiva
Imagina un sistema que no solo recuerda a los clientes sus pagos pendientes, sino que también negocia plazos y ofrece soluciones personalizadas. La ia conversacional analiza el historial del cliente y adapta su tono y enfoque para maximizar la efectividad de la cobranza.
2. Agentes virtuales en voz y texto
Ya no es necesario tener un equipo de personas atendiendo llamadas o chats. Un agente virtual con ia conversacional maneja múltiples interacciones simultáneamente, resolviendo dudas, gestionando quejas e, incluso, realizando ventas cruzadas. Por ejemplo, un chatbot en el sitio web de una tienda puede ayudar a los clientes a encontrar productos, responder preguntas sobre envíos y procesar pedidos.
3. Calificación de leads coherente
La ia conversacional puede analizar conversaciones con clientes potenciales y asignarles un puntaje basado en su nivel de interés. Esto permite a los equipos de ventas priorizar sus esfuerzos de manera más efectiva.
4. Reemplazo del IVR Tradicional
Los sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR) suelen ser frustrantes para los usuarios. La ia conversacional los reemplaza con un sistema que entiende y responde de manera natural, mejorando la experiencia del cliente. Todo esto sin necesidad de presionar números en el teléfono.
5. Servicio al cliente eficiente
La ia conversacional puede manejar una amplia gama de tareas, reduciendo los tiempos de espera y aumentando la satisfacción del cliente. Por ejemplo, un chatbot en una aerolínea puede ayudar a los pasajeros a cambiar sus vuelos, solicitar reembolsos o resolver problemas con el equipaje.
Explora el potencial de la ia generativa y la ia conversacional
La próxima vez que pienses en ia generativa e ia conversacional, no te quedes solo en lo obvio. Explora, innova y descubre cómo puede ayudarte a alcanzar tus objetivos de manera más eficiente y creativa. Hoy diste el primer paso con nosotros y créenos eso es mucho más de lo que la mayoría logra. Sigue navegando en nuestro blog y aprendiendo sobre inteligencia artificial. Recuerda, el futuro no es solo crearlo, es estar listo para vivirlo.
