En menos tiempo del que pensábamos el uso de la inteligencia artificial se multiplicó exponencialmente y hoy en día es muy probable que nos topemos con, al menos, una de estas tecnologías en nuestro día a día. Por ejemplo, en tu banco. Prácticamente, ya es innecesario acudir físicamente a instituciones financieras para realizar cualquier trámite.
La implementación de chatbots o voicebots ha facilitado todos estos procesos. Hacer transacciones, programar pagos o monitorear tus cuentas ya es solo cuestión de unos cuantos clics. Todo esto y más es posible gracias a la inteligencia artificial conversacional.
Ahora bien, si llegaste a este contenido es porque te interesa conocer más a profundidad todo lo que te puede ofrecer la IA en temas de cobranza, desde lo más básico hasta lo más complejo e innovador. Entonces, vamos paso a paso, sigue leyendo y, cuando termines, o saldrás con ganas de seguir investigando más o te contactas con nuestros agentes de Vozy para empezar tu proceso de implementación. ¡Empecemos!
¿Qué son los chatbots y los voicebots?
Antes de conocer cualquier aspecto de la inteligencia artificial en las cobranzas, es necesario que tengas mucha claridad en estos dos conceptos:
Según el blog de Hubspot, un voicebot es un software que combina el procesamiento de lenguaje natural y la inteligencia artificial para entablar conversaciones con otras personas, fluidamente y con una capacidad de respuesta ágil que se adapta a las reacciones de sus interlocutores.
Ambos términos tienen, básicamente, la misma definición, pero la diferencia está en que los chatbots se establecen para canales de texto y los voicebots para canales de audio.
Pero, si tu intención es saber más a profundidad sobre las verdaderas bases de la inteligencia artificial, puedes ingresar aquí >> Origen y tipos de IA conversacional, con este contenido sabrás realmente cuál es el corazón de la inteligencia artificial.
¡A lo que vinimos! ¿Cuál es el paso a paso para la implementación de inteligencia artificial conversacional en cobranza?
Paso 1:
Analizar el contexto actual y ver dónde está parado el mercado. Este análisis te dará una visión clara de tu situación actual y te ayudará a identificar oportunidades y desafíos específicos que la IA puede abordar.
En este contexto, algunas de las preguntas que te debes hacer son:
- ¿Qué métodos y herramientas estás utilizando actualmente para las cobranzas?
- ¿Cuáles son tus tasas de éxito en la recuperación de deudas?
- ¿Qué desafíos enfrentas regularmente en este proceso (por ejemplo, alta morosidad, baja tasa de respuesta, tiempo de recuperación prolongado)?
- ¿Dónde se están produciendo los mayores cuellos de botella?
- ¿Cuánto tiempo y recursos se están destinando a estos procesos?
- ¿Tu competencia está utilizando tecnología de inteligencia artificial en sus procesos de cobranza?
- ¿Qué resultados están obteniendo con estas tecnologías?
- ¿Existen estudios de caso o ejemplos de éxito que puedas analizar?
- ¿Tu empresa cuenta con la tecnología necesaria para integrar soluciones de IA?
- ¿Estás preparado para entrenar a tu equipo en el uso de nuevas herramientas y procesos?
Este paso inicial es crucial para asegurar que la implementación de la IA sea efectiva y beneficiosa para tu empresa.
Paso 2:
Entender los beneficios que la IA le trae a la industria. Este conocimiento no solo te permitirá visualizar el impacto positivo de la IA, sino también comunicar claramente sus ventajas a tu equipo y stakeholders.
Algunos de los beneficios que te podemos mencionar son:
- Velocidad en el nivel de contactabilidad
- Optimización del tiempo de agentes humanos para que se ocupen de casos de alta complejidad
- Resolución rápida y efectiva de casos de baja complejidad
- Disminución en tiempos de espera
- Análisis de datos predictivos
- Análisis de sentimientos
- Segmentación de clientes según su comportamiento de pago, historial crediticio y otras variables.
- Automatización de procesos como registros de clientes o envío de recordatorios
- Evaluación del riesgo crediticio de los clientes y asignación de puntuaciones de riesgo basadas en diversos factores
- Minimización del error humano
Conocer estos beneficios para la cobranza te permitirá diseñar una estrategia de implementación que maximice el impacto positivo de la inteligencia artificial en tus procesos.
Paso 3:
Tener en cuenta los temas éticos en la implementación de IA. Como líder empresarial, es fundamental que tomes en serio estos aspectos para asegurar que la tecnología se utilice de manera responsable y justa.
- Protección de datos personales: asegúrate de que todos los datos recopilados y procesados estén protegidos con los más altos estándares de seguridad. Esto incluye el uso de encriptación y acceso controlado a la información.
- Cumplimiento normativo: verifica que tu implementación de IA cumpla con todas las regulaciones de protección de datos. Mantente actualizado sobre cualquier cambio en estas leyes y ajusta tus prácticas en consecuencia.
- Explicabilidad de las decisiones: los modelos de IA deben ser capaces de explicar por qué toman determinadas decisiones. Esto es crucial para ganar la confianza de los usuarios y permitir la intervención humana cuando sea necesario.
- Transparencia en el uso de la IA: informa a tus clientes sobre el uso de IA en tus procesos de cobranza. Esto incluye explicar cómo se recopilan y utilizan sus datos y qué medidas se toman para proteger su privacidad.
- Evaluación de sesgos: los modelos de IA deben ser revisados y entrenados para minimizar cualquier tipo de sesgo. Esto incluye revisar los datos de entrenamiento para asegurar que no reflejen prejuicios históricos o sociales.
Paso 4:
Identificar oportunidades en tu empresa para la IA. Finalmente, basado en todo lo anterior, define casos de uso específicos donde la IA conversacional puede ser aplicada:
- Automatización de recordatorios: utiliza chatbots y voicebots para enviar recordatorios de pago automáticos o notificaciones de deudas vencidas con el objetivo de mejorar la puntualidad de los pagos.
- Gestión de consultas y disputas: implementa asistentes conversacionales para gestionar consultas comunes y resolver disputas de manera eficiente, liberando al personal humano para manejar casos más complejos.
- Análisis predictivo: aplica IA para analizar patrones de comportamiento de los clientes y predecir posibles incumplimientos, permitiendo a tu equipo actuar proactivamente.
- Evaluación de riesgo de crédito: la IA puede ayudar a evaluar el riesgo de crédito de nuevos clientes o de aquellos que solicitan extensiones de crédito, analizando historiales de pago y otros datos relevantes para tomar decisiones informadas sobre la aprobación o denegación de crédito adicional.
- Soporte en tiempo real para consultas de facturación: como explicar detalles de una factura, resolver disputas menores o aclarar cargos específicos. Esto mejora la experiencia del cliente y acelera la resolución de problemas.
- Verificación de identidad del cliente: de manera rápida y segura. Esto incluye verificar información personal a través de preguntas de seguridad o autenticación multifactor.
Identificar y aprovechar las oportunidades para la implementación de IA en cobranza mejora la eficiencia y efectividad de los procesos de cobranza, mientras posiciona a tu empresa a la vanguardia de la innovación tecnológica. Al enfocarte en las áreas con el mayor potencial de impacto y desarrollar un plan estratégico para su implementación, maximizas los beneficios de la inteligencia artificial y transformar tu negocio para el futuro.
¿Te interesa seguir aprendiendo de la inteligencia artificial conversacional en el mundo de las cobranzas? Haz clic aquí >> Cobranza inteligente o sigue navegando en nuestro blog para profundizar en el maravilloso mundo de la IA.
